基于多源大气环境监测数据，采用基于机器学习的空气质量预报技术、生态遥感监测智能解译技术、污染天气分型智能研判技术以及大气污染精准溯源模拟等算法，提供污染高值识别、大气污染扩散预报与保障、污染精准溯源、污染减排效果评估以及大气污染源管控服务，为提高空气质量预测预报能力和管理支撑水平，改善提升区域空气质量提供保障。
基于国标法监测站、水质微站、卫星遥感、视频监控、无人机、无人船等观测数据，采用遥感反演算法、深度学习、大模型、水质模型、水动力模型、水生态模型等模型算法，提供水质监测预警服务、水量调配分析服务、生物多样性评价服务等，全面接入水环境、水生态、水资源相关数据，努力实现水环境状况可感知、水资源配置可分析、水生态治理程度可掌控，为“三水统筹”综合治理提供智能化手段。
基于多源气象观探测、核污染观探测、精细化气象预报以及海洋环流预报等数据，采用基于高斯烟雨模型、神经网络模型、拉格朗日粒子模型、欧拉网格模型研制的大气/海洋核污染扩散预测算法，提供放射源综合管控服务、大气/海洋核污染扩散预报和溯源服务，为放射源日常管理及核污染事故应急处置提供可靠保障。
基于监测站、卫星遥感、视频监控、无人机等多源观测数据，采用天气与气候、灾害与环境、生态与城市等多领域算法，提供森林牛态/碳汇/灾害的监测评估服务、草地分布/生态质量/病虫害/退化的监测服务、陆表干旱/石漠化/温度/土地覆盖变化/土壤融合湿度的监测服务、城市生态指数的监测计算服务等多领域综合监测服务，为多元化的生态监测管理提供有效助力。
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