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创新引领未来，技术驱动变革
多源卫星遥感智能反演与快速处理技术以云海系列、风云系列、海洋系列、NOAA系列、NPP系列等多源卫星的多类、多级数据为基础，结合深度学习等人工智能技术，实现大气、海洋、环境、生态等多领域的单星反演和多星联合反演，生成高频次、高分辨率全球或区域卫星反演产品。同时通过并行计算、云计算和边缘计算等技术手段，显著提升卫星反演效率，快速生成各类卫星产品，为数据保障、融合、同化及预报等应用提供坚实的数据支撑。
可变分辨率自适应预报技术是根据用户的应用场景，将其气象需求在时空框架下进行拆解，与多样化气象预报方法相结合，利用新一代信息技术手段改造传统预报流程，形成了一套面向用户的气象基础性框架平台，支持静态场景精细化预报和动态场景跟踪预报，实现了自适应、精细化、个性化的气象预报服务。
基于气象预测大模型的无缝隙智能预报技术综合运用Transformer、Diffusion等人工智能大模型技术，融合气象知识和物理机理，构建天信短临、中期、气候、降尺度订正等气象大模型技术体系，实现时间上从过去几十年到未来90天，空间上点、线、面全覆盖的气象无缝隙预报。
基于多模态大模型的智慧气象服务引擎技术融合自然语言大模型、科学大模型和AIGC大模型而构建的基于多模态大模型的智慧气象服务引擎技术。通过理解用户的语音、文本、图片等多模态形式的气象服务需求，通过多模态大模型按需输出语音、文本、图片、视频等多模态气象服务信息，实现基于用户、场景、天气的智能化、个性化、交互式高效气象服务。
低空小尺度精细化气象预报技术综合运用多源数据同化、高影响天气诊断、大模型临近预报、预报降尺度订正等技术，面向飞行气象保障和低空经济气象服务等应用，研发近地面百米级分辨率、低空米级垂直分辨率，分钟级临近预报等低空精细化气象实况监测、预报预警产品。
