在当今数字化时代，气象服务对于人们的生产生活以及各行业的发展都有着至关重要的影响。从日常出行、农业生产到航空航海、能源调度等众多领域，精准、及时且个性化的气象信息需求日益增长。传统气象服务模式在应对多样化、个性化需求时逐渐显现出局限性，服务信息滞后、气象数据分散、人工处理复杂等问题，难以满足用户对快速、灵活、定制化的气象服务需求。

中科星图维天信科技股份有限公司（以下简称“星图维天信”）凭借深厚的行业积淀与敏锐的市场洞察，针对气象服务领域的核心痛点，打造了融合自然语言大模型、科学大模型与AIGC模型的“多模态智能气象引擎”产品——天信气象智能体。 

天信气象智能体依托行业前沿的Agent核心技术，创新性地运用自研的Plan-ReAct规划调度内核、RAG检索增强技术和MCP调度框架，通过智能分析用户身份特征、使用场景及个性化偏好，精准洞察气象服务需求，快速生成定制化的气象服务建议。

三大技术亮点：多模态智能交互、RAG增强技术、智能推演能力

1. 多模态智能交互

支持语音、文本、图像等多模态的输入和输出，实现“自然语言描述到个性化方案智能生成”的无缝交互。

2. 知识增强

通过构建海量的气象领域知识库，实现从海量知识存储到精准知识调用的全流程增强，显著提升气象服务的准确性与实用性。 

3. 智能推演

融合数据 - 用户 - 场景的深度推理问答框架，利用大语言模型实现气象要素（温度/降水/风力等）与场景需求的动态关联分析，精准推演未来气象条件对特定场景的影响。 

多领域数据融合 全场景精准覆盖 

1. 多源异构数据整合

无缝接入实况监测、数值预报、灾害预警、海洋环境等九大类，数十种核心产品，覆盖从公里级网格到区域级的高精度数据体系，奠定全场景服务的数据基石。 

2. 无缝隙多尺度匹配

支持从分钟级短临预报到月级趋势预测的无缝调取，精准匹配从应急响应到长期规划的多时间尺度气象服务需求。

3. 场景化智能输出

灵活工作流与工具调用：支持复杂业务流自定义构建，智能体基于用户具体场景及个性化诉求，通过MCP调度框架精准匹配气象分析、风险评估、决策优化等多样化工具，实现服务内容与场景深度绑定。

GRPO强化学习驱动决策升级：通过实时交互反馈与接口动态优化，迭代升级GRPO，持续提升气象推演的精准度与建议实用性，形成“反馈-优化-再应用”的智能闭环。 

场景案例介绍

目前天信气象智能体已在智慧生活、低空经济、交通运输与政企服务等多领域和场景实现落地应用，全面赋能气象服务智能化转型。

1. 公众服务

深度融入通勤、自驾、户外运动及健康防护等日常场景，用户可通过语音或文本查询天气，系统实时反馈温度、湿度、风力、降水等信息，并提供小时级预报，精准辅助行程规划、着装选择及健康防护决策。

2. 低空服务

天信气象智能体融合水平百米与垂直米级分辨率的低空三维气象实况和预报数据、低空气象领域知识及场景，为低空飞行等活动提供智能化气象问答交互、航线适飞性智能评估、三维航路动态规划等决策支持服务。

3. 交通服务

聚焦高速公路安全通行需求，打造"灾害识别-分级预警"的一体化解决方案，实时识别高速结冰、团雾/浓雾等典型灾害天气；动态拾取道路隐患点影像，叠加历史交通事故时空特征分析，输出分级预警信息，突破传统气象服务边界。

4. 政企服务

针对政企用户对气象报告专业性强、准确性高等核心需求，产品深度融合专业气象知识库与大模型智能生成能力，精准调用气象专业参数体系与行业知识框架，自动撰写科学规范的气象分析专报，显著提升报告的准确性、规范性与时效性。

未来，星图维天信将持续推进技术纵向深化与行业横向拓展的发展战略，纵向不断接入卫星、雷达、数值模式等多源异构气象数据，构建面向多元场景的多模态气象智能体矩阵；横向深度赋能农业生产、能源调度、应急管理、文旅气象等关键领域，与生态伙伴协同创新，推动气象服务与各行业深度融合。我们愿与政府机构、行业伙伴及社会各界共同携手打造智慧气象服务生态，让精准、智能的气象服务成为驱动高质量发展的核心支撑，引领气象产业迈向全面智慧化新时代。